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          人工智能及其2019年路線圖-它將如何影響搜索引擎優化

          2020-12-25(1050)次瀏覽

          幾個月前,彭博社(Bloomberg)宣布,谷歌正在使用一個名為RankBrain的人工智能系統來整理搜索引擎的結果。RankBrain這個名字是Google機器學習人工智能系統的名字,它現在被用來處理搜索結果。你一定想知道什么是機器學習。好吧,這是計算機鼓吹自己如何做事的地方,而不是由人或通過詳細的編程。

          人工智能及其2019年路線圖-它將如何影響搜索引擎優化

          人工智能是人工智能的縮寫形式,在這里,計算機可以變得和人類一樣聰明,如果不是在任何其他意義上,至少在接受和感知知識的意義上,既可以從被教導中,也可以從它所知道的建立新的思想和建立全新的聯系中。以前,真正的人工智能只存在于科幻小說中,但現在隨著谷歌新算法的更新,它甚至在現實世界中成為可能。你可能會聽到RankBrain和人工智能被用作同義詞,通??梢曰Q。

          RankBrain-Google新算法的演化
          實際上,RankBrain既不是Google的算法(名為Hummingbird),也不是Google的人工智能系統(稱為TensorFlow)。它是Google算法中200個不同元素中的一個。然而,由于它的能力和有效性,它很快成為谷歌算法中最重要的3個部分。
          它努力使人們理解以前從未遇到過的查詢和其他搜索短語。關注這一特殊方面的原因是,它的最終目標是聯系全世界每一個潛在的用戶,其中許多人并不以英語為第一語言。
          搜索體驗與谷歌的目標
          你想知道機器學習的這個目標是如何與整個平臺上所有用戶的愿景相吻合的嗎?實際上,Google已經不再是一個只處理所有用戶和所有查詢的算法,而是成為一個能夠處理每個用戶查詢的單一算法。與其把搜索引擎優化可視化為搜索引擎優化,不如將其視為搜索體驗優化。因此,網站所有者應該開始關注從轉換到SERP的用戶體驗,而不是追逐算法的變化。

          RankBrain會改變我們現在做的搜索引擎優化嗎?
          隨著RankBrain不斷學習,隨著Google不斷向其提供越來越多的知識,我們可能會注意到有機流量的起伏。不過,這些不會作為數據更新發布。事實上,谷歌已經表示,它不會將這些作為數據更新來宣布,因為在人工智能開始根據市場上的其他內容找出內容與不同搜索項之間的關系之后,會出現起伏。
          在蜂鳥(Hummingbird)和連續熊貓(Pandas)推出后,搜索影響力一直認為,對信息量極大的內容的需求完全集中在消費者身上。有了這一標準的內容,他們已經看到許多網站的積極成果。因此,如果你的網站內容是寫在記住熊貓和蜂鳥,意味著它是豐富的,教育性的文本,RankBrain不會是你的問題。
          2016年路線圖-怎么辦?
          為了保存2016年的搜索引擎排名,您可能需要遵循搜索引擎優化框架。試著用堅實的統計基礎來構建相關的、永恒的、引人入勝的內容,而不是只關注鏈接和社交媒體信號。把這些留下來。
          建立一個團隊和工作民主化的搜索引擎優化。訓練你的作家,讓他們少關注關鍵詞密度,多關注相關話題的對話。鼓勵你的公關營銷團隊開始在網上建立品牌,并與你的工程師和開發者合作,監督所有問題。
          不斷調整您的度量標準,使其集中于更好的用戶體驗。您需要關注的一些關鍵績效指標是用戶參與度(轉換率和CTR)和站點粘性(反彈率和停留時間)。
          最后但并非最不重要的是,繼續測試你的網站,因為最成功的網站總是不斷測試CTR、用戶體驗、轉化率和整體參與度的改進。這確實是一個很好的習慣,你應該結合,以改善你的搜索結果。
          谷歌一直希望用戶不斷學習搜索引擎優化的新方法,并提高用戶的體驗。因此,你應該不斷發展自己作為一個優化器,并采取所有必要的步驟,上面提到的,以確保你的搜索引擎排名。不斷更新更新不同的搜索算法,這樣你就可以做好準備迎接機會并立即采取行動。有關互聯網,網絡和搜索引擎優化的更多信息,你可以看看網絡海盜。

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